Localización y visualización de las principales líneas de investigación a través del análisis de co-palabras y del análisis de redes sociales. Propuesta metodológica para la delimitación temática de dominios científicos

Premio Extraordinario de Doctorado de la UAH en el año académico 2016-2017El objetivo principal de esta tesis doctoral se basa, fundamentalmente, en el diseño de una propuesta metodológica que posibilite la localización, identificación y visualización de las principales subdisciplinas científicas y líneas de investigación, favoreciendo así la delimitación temática de dominios científicos. La ciencia se caracteriza cada vez más por su multi e interdisciplinariedad. Esto dificulta la demarcación de los distintos ámbitos del conocimiento y complica la delimitación, definición y distribución de las diferentes áreas, categorías o aspectos temáticos involucrados en el desarrollo científico. Desde el punto de vista bibliométrico, este hecho plantea un gran reto metodológico, especialmente, en niveles de agregación muy concretos o en dominios caracterizados por una gran especificidad temática y más aún cuando la mayoría de las bases de datos bibliográficas no permiten una delimitación temática más específica que el nivel de áreas, categorías o disciplinas científicas. De este modo, el diseño metodológico ha consistido en la selección de distintos dominios científicos en cuanto a su cobertura temporal, geográfica y temática para comprobar su aplicabilidad con independencia del dominio científico que se analice. Por un lado, se ha utilizado la producción científica recogida en la base de datos Medline sobre salud y mujer durante el período 1965-2005 y por otro, la investigación española con células madre recogida en la base de datos Science Citation Expanded durante los años 1997-2012. Asimismo, la propuesta metodológica se caracteriza por el desarrollo y combinación de diferentes técnicas bibliométricas. En primer lugar, se basa en el empleo del análisis de co-palabras para la identificación de los términos más representativos a partir de su aparición conjunta en los documentos (Co-words Analysis). Concretamente, se han utilizado como unidades de análisis los términos de indización de las bases de datos bibliográficas utilizadas para el estudio, es decir, descriptores MeSH en el caso de Medline y los términos clave KeyWords Plus y Author Keywords en el caso del Science Citation Index Expanded. En segundo lugar, se han combinado técnicas bibliométricas procedentes del Análisis de Redes Sociales y de la representación y visualización de la información, fundamentalmente, mediante el uso de dos programas informáticos especializados como son Pajek y VOSviewer. En el caso del primero, éste se centra en la generación de mapas basados en grafos que en esta tesis han sido simplificados a través del algoritmo de poda Pathfinder Networks (PFNETs) y representados mediante el algoritmo de visualización Kamada Kawai. En el caso de VOSviewer éste se centra en la generación de mapas basados en la distancia a través de la visualización de similitudes (visualization of similarities ̶ VOS) y que utiliza diferentes técnicas de clustering en la representación gráfica. Dada las ventajas y limitaciones que conllevan el uso de una técnica frente a la otra se han utilizado ambos con la intención de que puedan ser utilizados de manera complementaria.Los resultados que se han obtenido en esta tesis doctoral han sido presentados en las seis publicaciones que la integran y que son consecuencia de las distintas fases de trabajo que fueron diseñadas. Concretamente, los resultados permiten concluir que la propuesta metodológica planteada es adecuada para la localización, identificación y visualización de las principales tendencias o líneas de investigación que caracterizan la producción científica, con independencia de la amplitud o especificidad del dominio utilizado y de la cobertura de las fuentes de información empleadas. Su adecuación metodológica para la delimitación temática la convierten en una herramienta con un gran potencial de cara al desarrollo de nuevos estudios bibliométicos en posibles investigaciones futuras. No obstante, y pese a ello, también esta propuesta metodológica puede ser objeto de mejora. En el futuro, podría ser interesante emplear otras técnicas de análisis como el Análisis de co-citación de Autores (ACA) o el empleo de otros términos como pueden ser los procedentes del título, resumen, palabras clave, etc., como unidades de análisis

Investigación española en células madre (1997-2010). Localización y evolución de las principales líneas de investigación a través de los KeyWords Plus

•Objective: To render and analyze the evolution and dynamics of the main research lines in the Spanish scientific output on stem cells between 1997 and 2010. •Material and Methods: We retrieved the documents from the Science Citation Index (SCI). The units of analysis were the descriptors KeyWords Plus (KW +). The tools used for visualization have been software Pajek combined with Pathfinder Network (PFnet), and VOSviewer software. This study analyzes the period includes between 1997-2007, and the evolution of the research into three sub-periods: 1997-2001, 2002-2006 and 2007-2010. •Results and Discussion: The results of the full period locate up to six main research lines. In the first period, there is a strong presence of the descriptors that represent documents related to hematology and oncology. However, the other research lines do not begin to be clearly detected until the second period. Here,we can locate clusters of descriptors related to hematopoietic stem cell research, others related with the generation, proliferation and differentiation of stem cells and finally, alternate associated to an emerging cluster of neural progenitor cells. The results show that the weight of these latter groups make them more evident in the last period. •Conclusion: The visualization of the relationships between the KW + has yielded two complementary images of the situation and evolution of Spanish research on stem cells. The methodology has identified areas of research both consolidated and emerging, intuiting the development of a thematic domain over time. The visualization software complement each other quite well, matching in the identification of the main research lines and in the location of the most influential descriptors

Estudio comparativo sobre la visualización de redes de co-words a través de los descriptores del Science Citation Index y de Medline

Cantos Mateos, Gisela; Zulueta, María Ángeles; Vargas-Quesada, Benjamín; Chinchilla-Rodríguez, Zaida. Estudio comparativo sobre la visualización de redes de co-words a través de los descriptores del Science Citation Index y de Medline. Atas de I Congresso ISKO Espanha e Portugal / XI Congresso ISKO Espanha, Oporto (Portugal), 7 a 9 de novembro 201, p. 173-189Objetivos: El presente estudio se centra en la investigación desarrollada en España sobre células madre comprendida entre los años 1997 y 2010. El objetivo fundamental consiste en la comparación de las líneas de investigación que ofrece el análisis de distintos tipos de descriptores, según su naturaleza documental, a partir de su aparición conjunta en los documentos. Material y Métodos: Las fuentes utilizadas han sido las bases de datos del Science Citation Index Expanded (SCI-E) y Medline, empleando para el estudio el mismo conjunto documental. El análisis aplicado ha consistido en la representación y visualización de las relaciones que se establecen entre los términos de indización. De un lado, se han empleado los descriptores utilizados por el SCI para indizar sus documentos: KeywordsPlus (KW+) y Keywords Author (KWA) y de otro, los descriptores MeSH utilizados por Medline. Las herramientas utilizadas para la visualización han sido el software Pajek, en combinación con el algoritmo PathfinderNetwork (PfNET) para la simplificación de las relaciones y el software VOSviewer.Resultados y Discusión: se han recuperado 3.078 documentos. A partir de ellos, en función del tipo de descriptor seleccionado, se han obtenido distintas imágenes sobre la investigación española en células madre entre 1997 y 2010. La visualización más clara y completa es la que ofrecen los descriptores KW+, permitiendo detectar hasta un total de seis líneas de investigación. La visualización de los KWA, por su parte, ofrece una imagen más diluida de las líneas de investigación, reflejando, sobre todo, la investigación de carácter más básico. Finalmente, la representación de las relaciones de los descriptores MeSH también se aproxima, sobre todo, a los estudios de carácter más básico. Conclusión: la comparación de las visualizaciones ha permitido determinar que los descriptores KW+ son la unidad de análisis más adecuada a la hora de realizar un análisis temático sobre un domino científico.Peer reviewe

Producción científica española en rehabilitación y fisioterapia a través de la Web of Science

The results of a scientific production analysis developed in Spain in the fields of Rehabilitation and Physiotherapy are presented, providing an overview of Spanish research in the fields. In order to this, a retrospective descriptive study was performed with documents covered by the Web of Science until 2011, defining among other bibliometric indicators: document typology, production by geographic areas, institutional sectors, centers and thematic categories. The results were obtained after the analysis of 1302 documents, 75,19% of which are scientific articles. The most productive institutional sectors are hospitals (54,8%) and universities (43,9%). The most productive autonomous communities are Madrid (28,2%) and Cataluña (25,5%) as well as its various hospital and academic reference centers therein. The predominant categories end up being Clinical Neurology and Rehabilitation.Se presentan los resultados del análisis de la producción científica desarrollada en España en las áreas de rehabilitación y fisioterapia, recogida en la Web of Science. Para ello se realiza un estudio descriptivo retrospectivo con los documentos que contiene la base de datos hasta 2011, determinando entre otros indicadores bibliométricos: la tipología documental, la producción por zonas geográficas, sectores institucionales, centros y categorías temáticas. Los resultados se obtienen tras el análisis de 1302 documentos, de los cuales el 75,19% son artículos científicos. Los sectores institucionales más productivos son los hospitales (54,8%) y la universidad (43,9%). Las Comunidades autónomas más productivas son Madrid (28,2%) y Cataluña (25,5%), así como sus diferentes centros hospitalarios y universitarios de referencia. Las categorías predominantes resultan ser neurología clínica y rehabilitación

Investigación española en células madre (1997-2010). Localización y evolución de las principales líneas de investigación a través de los KeyWords Plus

•Objective: To render and analyze the evolution and dynamics of the main research lines in the Spanish scientific output on stem cells between 1997 and 2010. •Material and Methods: We retrieved the documents from the Science Citation Index (SCI). The units of analysis were the descriptors KeyWords Plus (KW +). The tools used for visualization have been software Pajek combined with Pathfinder Network (PFnet), and VOSviewer software. This study analyzes the period includes between 1997-2007, and the evolution of the research into three sub-periods: 1997-2001, 2002-2006 and 2007-2010. •Results and Discussion: The results of the full period locate up to six main research lines. In the first period, there is a strong presence of the descriptors that represent documents related to hematology and oncology. However, the other research lines do not begin to be clearly detected until the second period. Here,we can locate clusters of descriptors related to hematopoietic stem cell research, others related with the generation, proliferation and differentiation of stem cells and finally, alternate associated to an emerging cluster of neural progenitor cells. The results show that the weight of these latter groups make them more evident in the last period. •Conclusion: The visualization of the relationships between the KW + has yielded two complementary images of the situation and evolution of Spanish research on stem cells. The methodology has identified areas of research both consolidated and emerging, intuiting the development of a thematic domain over time. The visualization software complement each other quite well, matching in the identification of the main research lines and in the location of the most influential descriptors

Development of Spanish research on stem cells. Visualization and identification of the main research fronts

Using visualization techniques based on social networks, this study aims to analyze stem cell research in Spain, as reflected in the Science Citation Index (SCI) database between 1997 and 2010 , divided into three sub-periods. The selected unit of analysis was the KeyWords Plus descriptors (KW+), the unit of measurement was their co-occurrence , and the Pajek and VOSviewer tools were used to generate and display the social networks. The results show two complementary images of research: the static structure, distinguishing between clinical and basic research, and the evolutionary dynamic, analysing both the most established and the emerging lines. The main contribution of this work is to present a methodology for the visualization and detection of the main r esearch lines over time, demonstrating its applicability and its predictability in scientific and geographic domains

Investigación española en células madre (1997-2010). Localización y evolución de las principales líneas de investigación a través de los KeyWords Plus

Cantos Mateos, Gisela; Zulueta, María Ángeles; Vargas Quesada Benjamín; Chinchilla-Rodriguez, Zaida. Investigación española en células madre (1997-2010). Localización y evolución de las principales líneas de investigación a través de los KeyWords Plus. Atas de VI Econtro Ibérico EDICIC 2013 Globalização, Ciência, Informação, Oporto (Portugal), 4 a 6 novembro 2013, pp. 608-622Objetivos: analizar y representar la evolución y la dinámica de las principales líneas de investigación en la producción científica española sobre células madre entre los años 1997 y 2010. · Material y Métodos: los documentos recuperados proceden de la base de datos Science Citation Index (SCI). Las unidades de análisis han sido los descriptores KeyWords Plus (KW+). Las herramientas utilizadas para la visualización han sido el software Pajek, en combinación con el algoritmo PathfinderNetwork (PfNET) y el software VOSviewer. Metodológicamente, el estudio analiza el periodo completo (1997-2007) y la evolución de las líneas de investigación en tres subperíodos: 1997-2001, 2002-2006, 2007-2010. · Resultados y Discusión: Los resultados del periodo completo permiten localizar hasta seis líneas de investigación. En el primer periodo, se observa una fuerte presencia de los descriptores que representan documentos relacionados con la hematología y oncología, en cambio, el resto de líneas no comienzan a detectarse de manera más clara hasta el segundo período. Aquí, es posible localizar agrupaciones de descriptores relacionados con la investigación sobre células madre hematopoyéticas, otros referidos a los estudios sobre la generación, proliferación y diferenciación de células madre y otra agrupación emergente relacionada con las células progenitoras neurales. Finalmente, los resultados muestran que el peso de estas últimas agrupaciones tienen una presencia mucho más evidente en el último periodo. Conclusión: La visualización de las relaciones que se establecen entre los KW+ ha permitido obtener dos imágenes complementarias de la situación y evolución de la investigación española sobre células madre. La metodología ha permitido identificar tanto líneas de investigación claramente consolidadas como las emergentes y se intuye la capacidad de predicción del desarrollo de un dominio temático a lo largo del tiempo. Los programas de visualización se complementan muy bien y coinciden tanto en las líneas de investigación como en la localización de los descriptores más influyentes de la red.Peer reviewe

Stem cell research. Bibliometric analysis of main research areas through KeyWords Plus

Purpose – Research with stem cells is a biomedical venture with great scientific impact, and whose development flows over into many other areas. This article aims to present a dual analysis of Spain’s scientific output in this field during the period 1997-2007. Design/methodology/approach – The authors used bibliometric indicators of a basic nature as well as techniques for the visualization and analysis of networks of scientific information based on a study of KeyWords Plus. Findings – The output is mainly concentrated in Catalun˜a and Madrid, and hospitals are the most productive centres (followed by health institutes), where the main authors are affiliated. Main categories are hematology, oncology and biophysics. The outstanding areas of study revolve around the therapeutic use of transplant of hematopoietic progenitors, the processes of generation, proliferation and differentiation of lines of cells, and the study of neurosciences. Originality/value – This study provides an overview of Spanish research involving stem cells, detecting and representing the main areas of research. The article considers the potential of KeyWords Plus in combination with the proposed methodology as particularly useful for the analysis and delimitation of a scientific domain.This study was made possible by funding from the project CAM-UAH CCG07-UAH/HUM-1906.Peer reviewe

Producción científica española en rehabilitación y fisioterapia a través de la Web of Science

Se presentan los resultados del análisis de la producción científica desarrollada en España en las áreas de rehabilitación y fisioterapia, recogida en la Web of Science. Para ello se realiza un estudio descriptivo retrospectivo con los documentos que contiene la base de datos hasta 2011, determinando entre otros indicadores bibliométricos: la tipología documental, la producción por zonas geográficas, sectores institucionales, centros y categorías temáticas. Los resultados se obtienen tras el análisis de 1302 documentos, de los cuales el 75,19% son artículos científicos. Los sectores institucionales más productivos son los hospitales (54,8%) y la universidad (43,9%). Las Comunidades autónomas más productivas son Madrid (28,2%) y Cataluña (25,5%), así como sus diferentes centros hospitalarios y universitarios de referencia. Las categorías predominantes resultan ser neurología clínica y rehabilitación.Peer Reviewe